ИИ как радар рисков: интеллектуальная система раннего предупреждения анализирует общедоступные источники на более чем 50 языках на предмет рисков устойчивости в цепочке поставок.
Цепочка поставок для автомобильной промышленности сложна. Это делает еще более важным понимание потенциальных рисков и выявление корреляций на ранней стадии. С октября 2020 года интеллектуальные алгоритмы анализируют новости о поставщиках из общедоступных онлайн-медиа и социальных сетей в рамках пилотного проекта, проводимого примерно в 150 странах мира. Этот анализ охватывает такие критерии устойчивости, как загрязнение окружающей среды, нарушения прав человека и коррупция. Если есть подозрения в потенциальных нарушениях устойчивости, искусственный интеллект бьет тревогу.
Audi намерена и в будущем активизировать свою деятельность в области устойчивого развития за счет цифрового мониторинга цепочки поставок. Обеспечение того, чтобы все компании, участвующие в цепочке поставок, также соблюдали собственные требования устойчивого развития, чрезвычайно важно для автопроизводителя. Прямые поставщики Audi, в свою очередь, обязаны следить за тем, чтобы их поставщики также соблюдали эти требования. Этот радар устойчивости предназначен для выявления нарушений на ранней стадии и принятия соответствующих мер.
Цифровой радар раннего предупреждения для цепочки поставок
Audi изложила свои требования к устойчивому развитию для деловых партнеров в «Кодексе поведения для деловых партнеров». Audi очень серьезно относится к обоснованным признакам нарушений и систематически их устраняет. Его определенные экологические, социальные и нормативные требования составляют основу для сотрудничества и являются неотъемлемой частью процессов оценки рисков автопроизводителя. Рейтинг устойчивости («рейтинг S») для поставщиков является обязательным критерием при заключении контрактов с 2019 года. Audi использует эту процедуру для проверки соответствия своих договорных партнеров требованиям, изложенным в Кодексе поведения для деловых партнеров. Audi работает только с компаниями, прошедшими этот аудит. В 2020 году более 13000 поставщиков предоставили Volkswagen Group самооценку своих показателей в области устойчивого развития. Более 800 поставщиков были проверены на месте, и более 1300 улучшили свои показатели устойчивого развития и теперь соответствуют строгим стандартам Audi. Ожидается, что более 14 000 прямых поставщиков Audi из примерно 60 стран также обеспечат соблюдение их партнерами по добыче продукции требованиям устойчивого развития, изложенным в Кодексе поведения для деловых партнеров. Чтобы проверить соответствие требованиям рейтинга S, Audi также поддерживает несколько традиционных каналов подачи жалоб. К ним относятся, например, более традиционные каналы, такие как почтовые ящики и омбудсмены. Искусственный интеллект дополняет мониторинг цепочки поставок в Audi с октября 2020 года, дополняя, таким образом, традиционные каналы подачи жалоб упреждающим инструментом. «Чтобы ответственно подходить к сложным цепочкам поставок, мы полагаемся на прочные союзы и новые технологии », - говорит Сюзанна Ленц, стратег Audi по обеспечению устойчивости цепочки поставок. Комплексный мониторинг рисков в Audi сочетает в себе различные методы и системы, в том числе с целью ответственного управления сложностью структуры поставщиков.
Программное обеспечение AI: мониторинг на 50 языках в 150 странах
Цифровая система раннего предупреждения о рисках для устойчивого развития, используемая Audi совместно с Volkswagen и Porsche, собирает общедоступные новости на более чем 50 языках примерно из 150 стран. Сюда входят каналы социальных сетей, такие как Twitter или YouTube, а также местные новостные агентства. Поскольку ИИ, разработанный австрийским стартапом Prewave, использует автоматическое распознавание речи для понимания смысла соответствующих сообщений, потенциальные нарушения устойчивости можно безупречно идентифицировать. «Мы рады работать с Audi, Volkswagen и Porsche над реализацией этого флагманского проекта в автомобильной промышленности. Наша технология используется для проверки тысяч глобально распределенных поставщиков на предмет рисков для устойчивого развития в режиме реального времени. Таким образом, машинное обучение и автоматизированная языковая обработка делают возможным то, что невозможно сделать вручную - проводить непрерывную оценку рисков по всей цепочке поставок, которую отдел снабжения может затем использовать для упреждающего обращения к поставщикам », - говорит Харальд Ничингер, генеральный директор Prewave. А поскольку интеллектуальные алгоритмы постоянно обучаются, система постоянно совершенствуется, и ее способность распознавать признаки развивающихся рисков возрастает. Но главное преимущество ИИ, используемого Audi, - это скорость, с которой он распознает актуальную информацию в Интернете и передает ее в упакованном виде. «Поскольку мы получаем указания раньше, мы можем своевременно оценить потенциальные риски устойчивости нашей цепочки поставок и быстро отреагировать», - говорит Ленц.
ИИ с широким спектром приложений, включая социальные проблемы, окружающую среду и киберпреступность
AI охватывает широкий спектр различных областей - например, в категории «Социальные» он фокусируется на нарушениях трудового законодательства, беспорядках в рабочей силе, детском труде или дискриминации на рабочем месте. Соответствующие критерии в категории «Окружающая среда» основаны на общедоступных данных, касающихся, среди прочего, загрязнения воздуха, загрязнения воды, потребления воды или проблем с отходами. А когда дело доходит до таких тем, как киберриски, ИИ анализирует отчеты, указывающие на предполагаемые кибератаки, мошенничество или кражу данных. Каждый раз, когда ИИ обнаруживает потенциальный риск для устойчивого развития, Audi автоматически уведомляется. Затем ответственные лица автопроизводителя исследуют ситуацию более подробно. Если полученная информация верна, предпринимаются соответствующие действия.
ИИ как фактор устойчивости
Это означает, что Audi, Volkswagen и Porsche могут в случае необходимости потребовать от партнера немедленно инициировать улучшения или даже полностью прекратить деловые отношения. «Искусственный интеллект и машинное обучение становятся факторами устойчивости в нашей компании, - говорит член совета директоров Дирк Гроссе-Лохейде, отвечающий за закупки и информационные технологии в Audi.
Мощный инструмент для повышения прозрачности цепочки поставок
Надежность и прогностическая способность установленного программного обеспечения в настоящее время проверяется более чем в 4000 компаниях-поставщиках. Первоначальные результаты показывают, что ИИ, используемый в Audi, подходит для быстрого и эффективного реагирования на динамические риски в цепочках поставок, которые меняются ежедневно. «Анализ огромных объемов данных с помощью искусственного интеллекта показывает, как цифровизация может выявить риски в нашей цепочке поставок. Благодаря нашему сотрудничеству с Prewave мы используем адаптивный мощный инструмент для повышения прозрачности и эффективного мониторинга соглашений об устойчивом развитии », - резюмирует Ленц.
Использование искусственного интеллекта в мониторинге цепочки поставок также дает Audi явное конкурентное преимущество - согласно исследованию, проведенному Capgemini в начале 2021 года в ходе опроса клиентов в Германии, Великобритании и США, почти 70 процентов покупателей автомобилей рассматривают устойчивость как важный фактор в их решении о покупке.
ИСТОЧНИК: Audi
Комментариев нет:
Отправить комментарий